ジェネレーティブAIは、世界で最大3億人のホワイトカラーを中心とした仕事を代替する可能性がある。

Image: Generative AI could replace up to 300 million mostly white-collar jobs worldwide
【Natural News】2023年3月31日(金) 記入者:アルセーニョ・トレド

https://www.naturalnews.com/2023-03-31-generative-ai-could-replace-300m-white-collar-jobs.html

 

 

投資銀行ゴールドマン・サックスの報告書は、人工知能技術の普及により、世界中で3億人分の正規雇用が代替される可能性があると警告した。

 

 

具体的には、ゴールドマン・サックスは、人間の仕事と見分けがつかないようなコンテンツを作ることができるジェネレーティブAIについて警告した。

 

 

「ジェネレーティブAIの可能性には大きな不確実性があるにもかかわらず、人間が作成したアウトプットと見分けがつかないコンテンツを生成し、人間と機械の間のコミュニケーションの障壁を取り除くその能力は、潜在的に大きなマクロ経済効果を持つ大きな進歩を反映している」と、報告書は述べている。

 

 

 

報告書は、米国と欧州の約3分の2の仕事が「ある程度のAIの自動化にさらされている」と指摘し、AIシステムは米国と欧州の現在の仕事の最大4分の1を置き換える可能性があるとした。

 

ゴールドマン・サックスの報告書は、AIの影響は雇用市場の分野によって異なると指摘している。

 

 

しかし、全仕事の最大18%がコンピューター化される危険性があるため、ホワイトカラーの労働者が真っ先に置き換わる可能性がある。

 

報告書によると、管理業務と法律専門職の労働者が最も脆弱であり、それぞれ46パーセントと44パーセントが自動化されるリスクにさらされている。

 

報告書は、AIブームが手作業や屋外での作業を必要とする仕事に「ほとんど影響を与えない」と指摘している。

 

AIシステムによって置き換えられると予想されるのは、建設業の6パーセントとメンテナンス業の4パーセントに過ぎない。

 

 

ヨーロッパでも同様の調査結果が出ており、「事務的なサポート業務」の45パーセントがAIの自動化によって最も影響を受ける一方、工芸品・関連職種の労働者のわずか4パーセントが影響を受けやすいとされている。

 

ヨーロッパと米国以外では、イスラエル、日本、スウェーデンなどの高度経済成長国が自動化の影響を受けるリスクが最も高く、これらの国では約25%から30%近い職種が危険にさらされる。

 

一方、中国、インド、ベトナムのような製造業やブルーカラーの多い労働力が多い国は、悪影響を受ける可能性が最も低い国のひとつだ。

 

 

 

■■ 節約、生産性向上ブームで多くの企業がAIに乗り換えるかもしれない

 


また、生産性向上ブームの可能性などから、多くの企業が従業員をAIシステムに置き換えることに魅力を感じるだろうと警告している。

 

「大幅な人件費削減、新たな雇用の創出、配置転換されない労働者の生産性向上が組み合わさることで、経済成長率を大幅に引き上げる生産性ブームの可能性があるが、そのタイミングを予測することは難しい」と報告書は読み上げた。

 

報告書の著者は、生成型AIの利用が拡大した場合、広く採用されれば、10年間でアメリカの労働生産性の年間成長率を1.5%弱引き上げることができると指摘している。

 

世界の労働生産性の向上は、世界の年間GDPを7%増加させる可能性があり、ゴールドマン・サックスは、「ジェネレーティブAIがその約束を果たすならば、その巨大な可能性を強調する」と主張している。

 

オックスフォード大学オックスフォード・マーティン・スクールのディレクターであるカール・ベネディクト・フレイは、ジェネレーティブAIの拡大は、人々がAIとの競争を強いられることにより、賃金を押し下げる可能性もあると警告している。

 

「唯一確かなことは、どれだけの仕事がジェネレーティブAIに取って代わられるかを知る術がないことだ。ChatGPTが行うことは、例えば、平均的な文章力を持つより多くの人がエッセイや記事を作成できるようにすることです」とフレイは書いている。

 

「そのため、ジャーナリストはより多くの競争に直面することになり、そのような仕事に対する需要が非常に大きく増加しない限り、賃金を押し下げることになるでしょう」

 

別の例として、フレイは、GPS技術の導入とウーバーのようなライドシェア会社が、「ロンドンのすべての通りを知る」ことの重要性を低く評価したことを指摘した。

 

「それで、現職のドライバーは、私たちの調査によると、約10%という、より大きな賃金カットを経験した」とフレイは言った。

 

「結果、賃金は低下した」

 

「今後数年間で、ジェネレーティブAIは、より広範な創造的タスクのセットに対して同様の効果をもたらすと思われます」